1. 확률밀도함수의 의미
연속 확률 변수(예: 키, 온도, 시간)는 특정 값이 정확히 어떤 값일 확률이 0입니다.
(예: 키가 정확히 170cm일 확률은 0입니다.)
대신, 구간에서의 확률을 계산합니다.
(예: 키가 169cm에서 171cm 사이일 확률은 0.2입니다.)
확률밀도함수는 이러한 구간에서의 확률을 계산하는 데 사용됩니다.

2. 확률밀도함수의 특징에서 확률밀도함수를 전체 구간에서 적분하면 1이 됩니다.
확률은 0에서 1 사이의 값을 가집니다.
(0: 절대 일어나지 않음, 1: 반드시 일어남)
확률밀도함수를 전체 구간에서 적분하면, 모든 가능한 사건의 확률을 더한 것이 됩니다.
이는 전체 확률을 의미하므로, 그 값은 반드시 1이 됩니다.

3. 확률밀도함수는 종 모양의 곡선으로 표현됩니다.
사람의 키 분포
평균 키가 170cm라면, 170cm 근처의 키를 가진 사람이 가장 많고
160cm나 180cm로 멀어질수록 그 수가 점점 줄어듭니다.
이 분포를 그래프로 그리면 종 모양의 곡선이 됩니다.
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