J&engineer 님의 블로그

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

분산 1

확률밀도함수

1. 확률밀도함수의 의미연속 확률 변수(예: 키, 온도, 시간)는 특정 값이 정확히 어떤 값일 확률이 0입니다. (예: 키가 정확히 170cm일 확률은 0입니다.) 대신, 구간에서의 확률을 계산합니다. (예: 키가 169cm에서 171cm 사이일 확률은 0.2입니다.) 확률밀도함수는 이러한 구간에서의 확률을 계산하는 데 사용됩니다.  2. 확률밀도함수의 특징에서 확률밀도함수를 전체 구간에서 적분하면 1이 됩니다. 확률은 0에서 1 사이의 값을 가집니다. (0: 절대 일어나지 않음, 1: 반드시 일어남) 확률밀도함수를 전체 구간에서 적분하면, 모든 가능한 사건의 확률을 더한 것이 됩니다. 이는 전체 확률을 의미하므로, 그 값은 반드시 1이 됩니다. 3. 확률밀도함수는 종 모양의 곡선으로 표현됩니다. 사람의..

수학 2025.02.24
이전
1
다음
더보기
프로필사진

J&engineer 님의 블로그

과학의 신비 님의 블로그 입니다.

  • 분류 전체보기 (79)
    • 물리 (25)
    • IT (1)
    • 화학 (10)
    • 수학 (9)
    • 생물&생명 (6)
    • 연구뉴스-기계 (4)
    • 연구뉴스-전기 전자 (5)
    • 전기 (18)
    • 센서 (1)

Tag

공진, 적분, 압력센서, DNA, 3상회로, 전자회로, 로봇, 반도체, mRNA, 광열효과, 물고기, 무선충전, 배터리, 마이크로 버블, 표면장력, 카이스트, 한국기계연구원, 전자기파, 빛, 촉각센서,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

«   2025/07   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바